近年来，随着人工智能和深度学习技术的迅速发展，空气质量预测也正在向大数据、智能化方向发展，结合贵阳市大气环境管理需求精细化要求和聚焦空气预报业务的实际需求。近日，生态云（二期）——“大气环境测管治一体化平台”进入试运行阶段。

“大气环境测管治一体化平台”是贵阳市环境空气质量预测预报中心积极探索基于大数据和深度学习技术在环境空气质量预报工作上的融合应用，该平台基于长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）组合的深度学习模型（LSTM－CNN）构建了人工智能空气质量预报系统，不仅利用了CNN模型的特征提取特性分析空气质量随空间分布的特性，还利用了LSTM模型的预测特性挖掘空气质量随时间的演变趋势。深度挖掘贵阳市近年积累的空气质量和气象等宝贵数据资源，通过精细的空间融合、时间匹配及大数据处理技术，不断训练、挖掘、捕捉大数据之间的深层联系，开启数据驱动预报体系的新篇章。该平台可提供全市未来7天逐日逐小时空气质量预报，并能够分区域分站点预报6项污染物浓度，深化预报预警和应急管控无缝衔接。为空气质量预报服务和综合管理提供一种新型、高效的实现方式，为实现科学决策、环境综合管理以及加强空气污染防治提供更为有效的技术手段。

下一步，贵阳市环境空气质量预测预报中心将以数智赋能生态环境管理为契机，深入推进AI与大数据技术集成应用，聚焦生态环境管理需求的高效响应，着力探索污染天气空气质量保障技术支撑路径，为大气污染预报预警和科学防治提供智能化决策。